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加快新一代信息智能技术与实体经济深度融合

2018-09-29 18:36:10

加快新一代信息智能技术与实体经济深度融合

习近平总书记所作的党的十九大报告,站在新的历史起点上,明确了当前经济工作中面临着发展不平衡不充分的一些突出问题尚未解决、发展质量和效益还不高、创新能力不够强、实体经济水平有待提高等挑战。又着重强调,要加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。指明加快互联、大数据、人工智能和实体经济的深度融合,是发展先进制造业和加快建设实体经济的决胜之举,反映出当前加快振兴实体经济的重要性和紧迫性。从国际经济竞争和国内经济发展的现实情况来看,加快新一代信息技术和智能技术与实体经济的深度融合,创造新模式、新业态、新产业,提升和改造传统产业,全面推进智能制造产业,成为了破解当前经济发展突出矛盾、构建现代化经济体系的重要突破口。

加快互联与实体经济的深度融合

新时代,互联技术和行业的发展进入了创新加速、智能转型、生态多元化发展的新阶段,已经成为推动中国经济社会变革、生产生活方式转型、国家治理能力提升的重要推动力量。加快互联与实体经济的深度融合,应把握好以下五个方面。

一是要加强互联与实体经济之间的相互促进。互联和实体经济不是替代的关系,而是一个互补协同的关系,是正和博弈而非零和博弈的关系,与实体经济并不对立。互联经济的根基是实体经济,实体经济之翼是互联技术,是借助互联得以创新发展,二者是相辅相成的。从短期来看,互联技术催生的新业态、新模式、新产业对实体经济中传统产业发展形成了一定冲击,看似是一种零和博弈的关系。诸如对从事经营超市、家电、图书等实体店冲击较大,进而挤压了生产和销售这些产品的市场空间,甚至导致一些实体店面关闭和流通企业破产。但这正是对传统产业进行涅槃重生、破茧成蝶改造的转型升级过程。从长期来看,互联的成本、速度和技术优势对传统行业进行了脱胎换骨的改造,极大地提升资源配置效率和组织运转效率,为实体经济蓄积了新的发展动能,契合络强国与制造强国深度融合发展的大势。

二是增加信息络基础等公共服务和公共产品的供给。从过去5年的发展实践来看,我国互联技术和产业发展取得了质的飞跃,在移动互联应用、互联市场发展、互联企业世界排名、互联商业模式创新等方面处于全球领先行列。但是,我国信息络资源分布不均衡、发展不充分的矛盾依然比较突出,“老少边穷”地区的信息基础设施薄弱,互联技术服务和高技术人才供给缺口较大。应进一步增加公共服务供给,加快完善信息络基础设施、改善和优化互联人才结构,积极打造信息技术创新实验区、信息服务集聚基地、信息产业集群等新模式、新产业、新业态。

三是加快构建以“互联+”智能制造为主导的现代产业体系。振兴实体经济的重点和难点是发展先进制造业,尤其是智能制造产业。要加强互联产业与制造业协同发展理论研究,全面探讨创新制造企业如何利用互联新技术,实现融合创新,激发发展新动力的路径和方法。应将智能制造作为推进融合发展的主攻方向。全面落实《中国制造2025》和“互联+”行动计划,加快实施工业互联战略,通过工业互联的发展可以实现工业的个性化定制、智能化生产、络化协同和服务化制造,加快推动传统制造业数字化、络化、智能化的进程,持续催生新的增长点,在促进实体经济转型发展方面发挥着越来越重要的作用。

四是全面激发实体企业拥抱互联的积极性和主动性。面对互联技术的飞速发展,当前这方面一些实体产业还存在不少问题有待加强。激励和引导企业加快由传统实体产业向络化、数字化、智能化转型发展,拓展企业经济发展新空间。企业要找准业务定位,发挥各自优势,坚持创新引领和依法合规发展,促进互联技术实现更广连接,大力推进制造业设计、生产、管理、服务等过程络化、智能化改造。培育基于互联的个性化定制、众包设计、云制造等新型智能制造模式,支持企业发展行业络协同制,激发互联创新更大活力,推动互联与实体经济更紧密融合。

五是加快5G技术的研发和产业化进程,促进5G技术向经济社会各领域的扩散渗透。5G正处于技术标准形成和产业化培育的关键时期,全球各国在国家数字化战略中均把5G作为优先发展领域,要加快5G技术产业化进程,具有前瞻性的部署络基础设施,营造产业生态环境,深化各领域融合应用,全面开创5G技术发展新局面。同时,注重5G技术与实体经济的深度融合,推动生产方式、流通方式和生活方式的深刻变革,形成实体经济转型升级的重要引擎。

加快大数据与实体经济的深度融合

当前,大数据技术和产业已经成为提升全要素生产率和决定未来现代化水平的关键要素。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视新一代信息技术的创新发展,尤其是在大数据产业方面。5年来,中国在大数据关键技术领域取得新突破,大数据软硬件自主研发实力快速提升,涌现出一大批大数据创新企业和创新模式。已经建成全球领先的光纤络和4G络,5G技术研发取得突破性进展,正在加快产业化的进程,大数据产业呈现蓬勃发展的态势。但是当前政府部门存在数据开放的总量偏低、结构化程度低、数据质量也不高等一些突出问题。在数据开放、共建共享方面主要面临着:跟市场本应充分对接的部门各自为政、法律法规制度不够具体、公共平台缺乏、沟通渠道不畅等一系列矛盾。以党的十九大精神为指引,加速大数据与实体经济的深度融合,应该把握以下五个方面。

一是推动大数据与实体经济的深度融合。积极深入贯彻党的十九大报告对“发展大数据”和建设络强国、数字中国、智慧社会等作出的重要决策部署,深刻把握其科学内涵和精神实质,以更大力度实施大数据开放战略行动,重新审视大数据驱动经济增长的潜能和动能。破除一切体制机制障碍,深入推进国家大数据综合试验区建设,更大力度推动大数据和实体经济深度融合发展。

二是牢固树立大数据思维。从世界各国发展实践来看,加快大数据与实体经济的深度融合已经成为世界发达国家科技和产业界竞争的焦点。在大数据新思维的引领下,强化大数据即为核心生产要素和生产力意识,让大数据思维真正渗透到国家发展战略、产业发展规划、企业战略管理、企业文化培育和经营管理理念。以大数据的潜在价值为核心,利用现代信息技术挖掘并发挥出大数据的潜在生产力,让大数据功能性作用贯穿于企业研发、制造、营销、流通等的每一个价值提升环节,让实体产业、企业发展和治理的方法论变得更加数据化、智慧化。

三是让大数据战略引领实体经济供给侧改革

加快新一代信息智能技术与实体经济深度融合

。要充分释放大数据在实体经济产业发展中的变革作用,加速大数据助力传统行业经营管理方式变革、服务模式和商业模式创新及产业价值链体系重构。通过实施大数据战略,深度挖掘供需两侧的数据信息,努力孵化和培育自己的大数据(生产数据、销售数据、消费数据)分析能力,凸显大数据有效对接供给侧和需求侧信息的作用,全面提升供给体系的质量和效率,减少低端和无效供给,改造提升传统产业,培育实体经济新动能,有效破解经济发展中不均衡不充分的矛盾。

四是抓紧构建共建、共享、共赢的“社会化”的大数据环境。应加快政府的大数据公共服务能力建设和相关的法律法规制度建设,切实保障大数据的共享、开放、流通、交易、使用。同时,也要在数据的保护与开发利用间做好平衡。围绕经济发展继续贯彻国家大数据战略,落实促进大数据发展的行动纲要,发布实施了大数据产业发展规划,统筹推进大数据技术和产业发展,加快在各个领域的应用,驱动传统产业转型升级,推动大数据资源国家治理体系和治理能力现代化。

五是加快构建大数据产业体系。政府应制定积极的产业政策推动大力发展数据采集、整理、存储、挖掘、分析、交易、服务外包和大数据安全等核心业态发展,以更大力度做实做强大数据核心业态、关联业态、衍生业态与实体经济的融合。在此基础上,逐步构建完整的大数据产业体系。同时还应充分发挥新一代信息技术的先导作用,大力推进大数据应用服务向经济社会各领域、各行业延伸,提升引领产业转型升级和服务保障民生的能力,加快构建以大数据技术、互联技术为依托的新型产业体系,引领实体经济持续健康发展。

加快人工智能与实体经济的深度融合

人工智能作为新一轮全球科技革命和产业变革的核心驱动力,正在深度改变世界的竞争格局,推动经济社会各领域从数字化、络化向智能化加速跃升转型。人工智能正在重构社会生产、分配、交换、消费等经济活动各个环节,不断催生出新需求、新产品、新产业、新模式,正在引发经济结构、发展方式、增长路径的重大变革。当然,全方位推动人工智能技术在制造业领域的创新应用,促进人工智能和实体经济深度融合显得重要而迫切。当前,中国正积极顺应全球技术和产业演进趋势,将人工智能作为促进产业变革与经济转型升级的核心驱动力,助力实体经济结构从要素驱动向创新驱动转变,激发新的增长动能。整体看来,加速人工智能与实体经济融合应该把握以下五点。

一是加快发展人工智能的战略性新兴产业。当前,人工智能技术及应用呈现蓬勃发展的态势,并深刻改变着人类经济社会的生产方式和消费模式形态。应加快发展人工智能技术研发和产业化、商业化进程,推进人工智能的战略性新兴产业发展,包括模式识别、人脸识别、智能机器人、智能运载工具、增强现实和虚拟现实、智能终端、物联基础器件,这是人工智能发展本身创造的新领域。

二是改造和提升传统产业。传统产业是实体经济的重要组成部分,更是产业转型升级的难点和重点。应充分挖掘人工智能技术助力产品创新、提高引领产品产业迈向中高端的潜能。提升实体传统产业智能化水平,包括智能制造、智能农业、智能海洋、智能物流、智能商务。充分激励传统产业拥抱人工智能,重点抓好人工智能技术在安防、电子商务、智能终端等产业先发优势,有效提升了业务运行效率和产品品质。

三是大力发展智能企业。对企业进行智能化升级,培育人工智能产业的领军企业。加快在人工智能潜力大基础好的地区,组织开展人工智能创新实验,探索体制机制、政策法规和人才建设等方面的改革,形成可复制、可推广的经验。在生产制造方面,通过智能技术进行机器换人,实现质检、装配、上下料等操作的生产自动化水平,降低工厂的人力成本。

四是以振兴实体经济为靶向。从施政导向上大力推动工业化、信息化和智能化融合发展,发展高效、高端的智能经济,引导实体经济形成以智能制造为核心,智能研发、智能管理、智能营销为主导的现代化产业体系,着力引进集研发、生产、销售功能于一身的络化、智能化制造业一体化项目。

五是重视人工智能的布局和管理。

布局人工智能,强化人工智能理论和实践研究,要采取总体规划、分步实施、循序渐进的模式,不可操之过急。要加强安全监管和评估,建立人工智能监管体系,促进人工智能行业和企业自律,切实加强对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的有效治理。注重在制造、能源、医疗等对于成本较为敏感和人才资源较为紧张的领域进行逐步渗透,把人工智能对实体经济的消极影响力和冲击力降到最低。

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